Нов анализ на технологията за машинно обучение, зареден със значителна база данни, направи възможно по-доброто идентифициране на хора със и без болестта на Паркинсон. Изследването е проведено в САЩ.
Машинното обучение използва значително количество информация за дигитални изследователски програми, симптомите на болестта на Паркинсон и медицинските истории на значителен брой пациенти. Наблюдавано е, че този алгоритъм е по-добър при идентифицирането на пациенти с нелечимо неврологично заболяване от невролозите. Проучването обаче беше с малък обхват.
Ценна информация, като данни за мобилността на пациентите, беше записана с помощта на специално устройство с форма на гривна, което участниците носеха 23 часа на ден в продължение на няколко месеца. Проучването показва стойността на използването на такива сензори за по-точно откриване на болестта на Паркинсон. Машинен алгоритъм анализира получената информация и казва на експертите своята присъда – дали този човек е жертва на болестта на Паркинсон или не. Има комбинация от носими устройства и изкуствен интелект.
Науката се приближи една крачка към пълното наблюдение на индивидуалната активност на всеки човек, което ще помогне на цялата здравна индустрия. Това наблюдение ще проследява двигателните функции извън клиниките, което ще помогне за откриване на заболявания като болестта на Паркинсон на ранен етап. Въпреки че е нелечимо, съществуващите лечения могат значително да забавят прогресията му и да поддържат относително високо ниво на независимост на пациента. Трябва да започнете лечението възможно най-рано. (ПРОЧЕТЕТЕ ОЩЕ)