Състоянието на болничните пациенти, особено в интензивните отделения, може да се промени драстично бързо. Бързото действие често означава разликата между живота и смъртта. Може ли система за ранно предупреждение, обучена с изкуствен интелект, да помогне за бързото вземане на информирани решения и да спести ценно време?
Разпознавайте критичните промени своевременно
Точно това е целта на софтуера “CHARTwatch”. Тя е била обучавана в продължение на три години да използва електронно пациентско досие, за да прогнозира критични промени в състоянието на пациентите, да предупреждава медицинския и сестринския персонал и да предлага подходяща терапия.
Разработчиците знаеха, че фалшивите аларми са неизбежни. Следователно съотношението на две фалшиви аларми към една легитимна аларма беше зададено като приемливо решение.
„Системата наблюдава нашите пациенти и използва демографски данни, лабораторни стойности и жизнени показатели. Той работи денонощно и обикновено взема предвид 150 до 170 параметъра в своите прогнози“, обяснява проф. Мухамад Мамдани от Unity Health Toronto, попитан от netDoktor.
По-висок процент на оцеляване
Мамдани и неговият екип представиха системата в болницата „Свети Майкъл“ в Торонто през есента на 2020 г. След това екипът на Мамдани сравнява процента на преживяемост на пациентите в интензивно лечение през периода преди внедряването (1 ноември 2016 г. до 1 юни 2020 г.) и след прилагането (1 ноември 2020 г. до 1 юни 2022 г.).
Общо бяха оценени данни от около 22 000 пациенти.
В друг клон на проучването системата е тествана с около 8500 души, които са били в болница поради сърдечно, белодробно или бъбречно заболяване, но не са се нуждаели от интензивно лечение.
Данни от хора, страдащи от Covid-19, не са взети под внимание при оценките, тъй като заболяването все още не е съществувало в първия период. Пациенти, чиято смърт вече изглеждаше неизбежна и които следователно бяха лекувани палиативно, също не бяха включени.
Всяко второ влошаване се открива навреме
Резултатът: Програмата открива около един на всеки двама предстоящи влошавания на пациенти в интензивното отделение на ранен етап.
След въвеждането на „CHARTwatch“ броят на смъртните случаи сред получаващите интензивни грижи е спаднал от 2,1% на 1,6%. Използването на системата намалява риска от неочаквана смърт с 26 процента.
Във втория клон на проучването с участници без интензивни медицински грижи, използването на CHARTwatch не намали броя на смъртните случаи. Те все пак имаха полза, защото трябваше да бъдат премествани в интензивното отделение по-рядко.
Повече антибиотици, повече кортизон
Използването на CHARTwatch също се отразява в прилагането на лекарства: употребата на антибиотици се е повишила от 28,9% на 49,4%, а тази на кортизон от 10,4% на 17,0%. Медицинският персонал също така проверява жизнените функции на пациентите много по-често, когато се съветва от AI системата.
Ръководителят на изследването Мамдани казва: „Нашите данни показват, че CHARTwatch прогнозира влошаването на състоянието на пациентите, т.е. риска от смърт или нужда от интензивно лечение, по-добре от медицинската професия. Въпреки това, нашето послание към болниците е, че CHARTwatch трябва да подпомага вземането на медицински решения, а не да го замества.“