Рентгенологичните практики вече използват изкуствен интелект (AI) за мамографски скрининг. Превъзхожда ли автоматизираният анализ на изображения лекарите?
Медицината е област с широк потенциал за използване на ИИ. Пример за това е оценката на рентгеновите находки като част от мамография.
Цифровата памет има милиони сравнителни изображения
Докато лекарите виждат само ограничен брой изображения в хода на своята кариера, AI се обучава на милиони изображения – и не забравя нито едно от тях. В допълнение, такава програма никога не ви оставя да се чувствате уморени или неконцентрирани.
Екип от университета в Любек изследва колко добре се представя изкуственият интелект в сравнение с рентгенолозите, когато оценява изображенията на гърдите. За тази цел мамографиите на повече от 460 000 жени бяха оценени между 2021 г. и 2023 г. като част от програмата за скрининг на рак на гърдата.
Всъщност на всеки 1000 прегледани жени AI открива един случай повече от лекарите, а именно средно 6,7 тумора на гърдата вместо 5,7.
Край на фалшивите новини чрез AI
Притесненията, че изкуственият интелект ще генерира повече фалшиви аларми, отколкото човешките прегледи, се оказаха неоснователни: така нареченият процент на припомняне, т.е. делът на жените, които трябваше да бъдат извикани за последващ преглед поради потенциално абнормна находка, беше дори малко по-ниска.
Това е важно: фалшивите аларми предизвикват голямо безпокойство у засегнатите жени и често се свързват със стресови процедури като биопсия.
Хората решават дали да използват AI
Предимството на AI може да бъде дори по-голямо, отколкото показват числата. Участващите лекари (общо 119 на 12 места) решават за всеки отделен случай дали искат да включат AI или не.
В мнозинството те са избрали AI за по-трудни случаи – например, когато гръдната тъкан на жената е особено гъста.
AI облекчава тежестта върху лекарите
Проучването също така показа, че изкуственият интелект облекчава тежестта върху лекарите, както се надяваха: ако изкуственият интелект вече е класифицирал изображението, радиологичните специалисти се нуждаеха само от 39 секунди на изображение за оценка вместо 67 секунди без предварителна оценка.
Може да се спести още повече време, ако лекарите вече не трябва да разглеждат около 57 процента от изображенията, които AI класифицира като неподозрителни. Дотогава допълнителни проучвания трябва да докажат надеждността на AI.