18 май 2022 г. – Представете си, че влизате в Библиотеката на Конгреса с нейните милиони книги и имате за цел да ги прочетете всички. Невъзможно, нали? Дори и да можете да прочетете всяка дума от всяко произведение, няма да можете да запомните или разберете всичко, дори и да прекарате цял живот в опити.
Сега да кажем, че по някакъв начин сте имали свръхмощен мозък, способен да чете и разбира цялата тази информация. Все още ще имате проблем: няма да знаете какво не беше обхванати в тези книги – на какви въпроси не са успели да отговорят, чий опит са пропуснали.
По същия начин, днешните изследователи имат зашеметяващо количество данни за пресяване. Всички рецензирани проучвания в света съдържат повече от 34 милиона цитата. Още милиони набори от данни изследват как неща като кръвни изследвания, медицинска и фамилна анамнеза, генетика и социални и икономически характеристики влияят върху резултатите на пациентите.
Изкуственият интелект ни позволява да използваме повече от всякога този материал. Нововъзникващите модели могат бързо и точно да организират огромни количества данни, като предсказват потенциални резултати за пациентите и помагат на лекарите да се обаждат относно лечения или превантивни грижи.
Напредналата математика има големи обещания. Някои алгоритми – инструкции за решаване на проблеми – могат да диагностицират рак на гърдата с по-голяма точност от патолозите. Други инструменти за изкуствен интелект вече се използват в медицинските среди, позволявайки на лекарите да търсят по-бързо медицинската история на пациента или да подобрят способността си да анализират радиологични изображения.
Но някои експерти в областта на изкуствения интелект в медицината предполагат, че докато ползите изглеждат очевидни, по-малко забелязаните отклонения могат да подкопаят тези технологии. Всъщност те предупреждават, че пристрастията могат да доведат до неефективно или дори вредно вземане на решения в грижите за пациентите.
Нови инструменти, същите пристрастия?
Въпреки че много хора свързват „пристрастието“ с лични, етнически или расови предразсъдъци, широко дефинирани, пристрастието е тенденция да се наклонявате в определена посока, в полза или против определено нещо.
В статистически смисъл пристрастие възниква, когато данните не представят напълно или точно популацията, която е предназначена да моделира. Това може да се случи поради лоши данни в началото или може да възникне, когато данните от една популация се приложат към друга по погрешка.